この土曜日から、いよいよ学校心臓検診が始まりました。今年も毎週土曜日の診療後は、医師会病院横のヘルスケアセンターにて、学生さんたちの心臓検診（２次検診）業務を行います。

先日ブログに書いた通り、今回は「NotebookLM（GoogleのAI）」に最新の「学校心臓検診ガイドライン」を読み込ませ、準備を整えて臨みました。検診の合間に、私が出した管理区分の判定に間違いがないか、一例ずつAIに確認を求めてみました。

例えば、以下のようなケースです。

「2歳で川崎病を発症した小学4年生。現在は経過観察中で、自覚症状はなく、本日の心電図および心エコーでも異常なし。この場合の管理区分は？」

質問すると、ガイドラインに基づいた回答が即座に返ってきます。 これまでは、判定に迷う症例に出会うたびに分厚いテキストを読み返し、基準を再確認しながら書類を作成していました。しかし、AIを導入したことで、明確な根拠をその場で確認しながら迷いなく判定を下せるようになりました。これは非常に画期的で便利な経験です。

こうしてAIを使いながら判定を重ねていくと、似たような症例については自然と基準が身につき、私の経験値もどんどん蓄積されていくのがわかります。しばらくすれば、稀な症例を除いてはガイドラインの内容が完全に頭に入り、よりスムーズに書類を書き進められるようになるはずです。

膨大なガイドラインを一から丸暗記するのは時間がかかりますが、実際の症例を通して必要な箇所をピンポイントでAIとチェックしていく手法は、学習効率を劇的に高めてくれると実感しました。

検診終了後は、真っ直ぐ帰宅しました。今週末は東京で「日本内科学会」が開催されているためです。 幸い、ここ数年は大きな学会もハイブリッド開催が定着しました。わざわざ東京まで足を運ばずとも、自宅のパソコンから最新の知見を学ぶことができます。

リアルタイムでの参加が難しくても、後日オンデマンドで配信されるため、数日かけてあらゆる講演を網羅することが可能です。現地の会場では、満員で入室できなかったり、聞きたい講演が重なっていたりと制約もありましたが、今は自分のペースで片っ端から視聴して勉強できる。この環境は、知識をアップデートし続ける医師にとって非常に大きな助けとなっています。

今週末は内科学会の講演を聴く時間に充てるため、他のことは控えめにするつもりです。とはいえ、オンデマンド視聴なら「掃除をしながら」といった並行作業も可能です。家の中の断捨離を進めながら、頭の中もしっかりと最新の医学知識で整理していこうと思います。

サクラマチ